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2019-06-16 11:09 来源:北青网焦点新闻

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  东方汇然而,里皮不怕,不代表中国队球员不怕,这样一场比赛,把国足将士踢懵了。(篱笆)

当然,这样的瞬间本场比赛并不少见,或许这也是里皮非常气愤的原因。北京时间3月22日,2018年中国杯比赛正式在中国南宁打响,其中东道主中国队在首场比赛中,迎战拥有一众欧洲豪门效力球员的威尔士队,赛前里皮在接受采访时,表示比赛结果并不是自己最看重的,最希望的是能够在对阵强队的时候,看到自己球员的成长;赛前威尔士主教练吉格斯,表示要排除球队除伤病外的最强阵容,同时这也是他执教威尔士以来的第一场正规比赛。

  事实上目前F组的形势已经很明朗了,上港再次强势出线,小组第一估计也没得跑,至于川崎前锋,可以提前专注联赛了。此外,济州联为恒大安排的训练场地距比赛主场西归浦球场也非常远,单单直线距离就有12公里。

  上海上港在六球领先的情况下没有收手,威尔士队是有留点面子给中国队。斯科拉里时期,恒大出席亚冠发布会的永远都是队长郑智,但是卡纳瓦罗却在这一点上又多改变,他这一次在济州带上了金英权。

可以看出,无论是联赛还是亚冠中,如今上港的表现都比恒大抢眼。

  丢球后不到1分钟,奥斯卡禁区前沿打出贴地世界波,皮球被门将扑挡了一下后仍然窜入网窝,1-1,上港闪电扳平比分。

  但显然,古德利不是保利尼奥的替身,在能力上,古德利不如保利尼奥,甚至有球迷认为,古德利的水平不如郑智,顶多和赵旭日一个水平。而且大比分后,威尔士队已经撤下了他们的大部分主力,算是给东道主留了个面子。

  而显然,如果纳英戈兰流入转会市场,曾对他感兴趣的包括恒大在内的诸多中超队,必将再度向其发起攻势。

  如若广州恒大在第四轮及第五轮被对手逼入窘境的话,那么他们末轮对阵大阪樱花的比赛,就极有可能是一场决定生死的比赛。本赛季,阿兰注定将在恒大达到巅峰。

  三年前,丰田阳平还曾和中超传过绯闻,如今看来,中超队幸好没买他。

  东方汇最终,中国男足不仅输掉了比赛,也输掉了未来。

  所以郝海东也非常希望中国足球能出现在世界杯赛场,在日韩世界杯多次登场亮相的他都有非常不俗发挥。只有第三个丢球是威尔士打出精彩的配合,而中国队后卫的确在实力上有差距。

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Facebook更新AI程序 植入294种语言将影响19亿人

2019-06-16 08:35:00 网易智能 分享
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澳门博彩 没有想到,威尔士比哥伦比亚更不给面子。 谢园春子

  对于使用英语工作的计算机程序员来说,构建一个可以分类处理垃圾电子邮件的程序非常简单,特别是在使用人工智能(AI)力量的情况下。但如果使用塞内加尔口语——沃洛夫语,这项工作就会变得像重新发明轮子那样困难,因为这个程序根本无法使用这种语言,其使用者仅有420万人。这种情况几乎适应全球近300种最常见的语言,它们被近19亿人使用。

  但在周二,Facebook刚刚发布了名为“fastText”的开源机器学习项目,它有可能解决这个问题。去年8月底,这个由部分语言库和部分机器学习算法构成的项目,已经可以使用90种语言,更新后的版本使支持语言的数量达到294种。随着公司的扩张,Facebook在纽约的AI研究团队成员已经对这种方法进行了优化,使其能够在极其小的操作系统上运行,比如智能手机。

  这促使该项目对近19亿人产生影响,尽管这些人的母语尚未得到支持。Facebook AI研究团队的科学家阿蒙德·朱林(Armand Joulin)说:“我们希望这能帮助人们轻松地学习和玩转机器学习,这个项目有助于我们在FAIR实现机器学习民主化。”

  通常情况下,如果你用一种不常用的语言来写作,比如英语或汉语,建立机器学习算法来预测你想要使用的标签,或者对邮箱中的垃圾邮件自动分类,都需要大量的工作。你必须建立一个单词库来训练,并创建一种方法来识别单词的意思,以确定整个信息排序中重要的元素。

  所以许多程序在主要语言中运行通常都很好,但是像沃洛夫这样的语言却不被支持。像fastText这样的程序可通过提供一个单词库来训练你的算法在特定的语言中工作,使最初的步骤变得容易得多。除此之外,它还使用了一种对单词进行分类的方法,这种方法可以在一分钟内整理出50万个句子。

  为了做到这一点,该方法使用了一种叫做“bag-of words”的方法,它只计算一份工作在文档中出现的次数。此外,它还会计算出在文档中出现的简单短语的次数,这两种情况都会很快完成。然后,程序会学会使用特定的单词或短语来排序或预测你想要做的事情,比如在电子邮件中计算“伟哥”的次数,那意味着它可能是垃圾邮件。

  关键是,这个程序运行得非常快,它还可以学习大量的语言,以便在很短的时间范围内投入应用。朱林说:“越复杂的模型,比如神经网络,往往过于缓慢,无法在如此规模的范围内接受训练。”

  使用语言的速度和语言的数量使得那些没有语言资源的研究人员可以使用fastText,而这些语言资源都是用英语编写的。还要减少这种方法需要运行的内存,以便于研究人员不需要超级计算机也能帮助平衡比赛场地。朱林说:“我们发布了可表达294种不同语言的程序,让世界各地无论讲何种语言的人们都能给他们的应用程序提供动力。”

责编:陶宗瑶(实习生)
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